Kohorty, kohorty, kohorty!

Prečo sú kohorty vašim najdôležitejším majetkom pri získavaní finančných prostriedkov a ako by ste ich mali predvádzať pri investovaní do fondov rizikového kapitálu! [Article en français ici]

© Martin Adams (@martinadams)

Tam som to povedal! Mohli by ste mať najlepšiu terasu na svete, ale samotný skok kohorty by mohol urobiť prácu, aby presvedčil investora ().

V tomto článku budeme:

Čo sú kohorty a ako ich čítať,

2) Pochopiť dva najrelevantnejšie druhy kohort, ktoré existujú, a

3 Podeľte sa o najlepších sprievodcov, ktorí vám pomôžu vytvoriť si vlastné skupiny!

1. Prečo je snímka s vašimi kohortami rozhodujúca?

Najzákladnejšou kohortovou analýzou je štúdium správania skupín v priebehu času. Možno ste si to neuvedomili, ale kohorty vidíte každý deň v správach, výskumných prácach, prezentáciách.

Pochopme pojem kohorty na veľmi jednoduchom príklade a pozrime sa na mieru nezamestnanosti v USA v rokoch 1974 až 2013:

Z tohto grafu to vyzerá, že sadzba má určité nahor a nadol, ale je trochu stabilná. Teraz sa pozrime na kohorty za rovnaké obdobie:

Súvislosti z tohto článku

Vyššie uvedený graf ukazuje, ako sa miera zamestnanosti vyvíjala počas života rôznych kohort. Ľudia, ktorí dovŕšili 25 rokov medzi 1974 a 1978, sú kohorta 1. Ľudia, ktorí dovŕšili 25 rokov medzi rokmi 1979 a 1983, sú kohorty 2. Keď dospievali (t.

Ak chcete analyzovať vývoj presnej kohorty, prečítajte si riadok. Väčšina kohort bude mať klesajúcu mieru zamestnanosti s vekom a očakávali by ste, že zamestnanosť v dôchodkovom veku klesne takmer na nulu. To dáva zmysel.

Aby ste mohli analyzovať, ako sa vyvíjajú kohorty, prečítajte si stĺpec. Tu vidíte, že najaktuálnejšie kohorty majú stále nižšiu mieru zamestnanosti, ako ich starci mali rovnaký vek. (Ak chcete vedieť prečo, môžete si prečítať článok NYT).

Môžete tiež posúdiť vplyv konkrétnej udalosti na celú populáciu. Napríklad tu môžete vidieť účinky hospodárskej krízy v roku 2008 (pozri bunky zvýraznené červenou farbou):

Mladšie generácie boli zasiahnuté silnejšie ako staršie generácie. Pre generácie, ktoré dosiahli vek 25 rokov medzi rokmi94 a 08, sa miera zamestnanosti zvýšila po prechode na ďalšiu vekovú skupinu po kríze. Pre staršie publikum bolo ťažšie nájsť zamestnanie po kríze.

Teraz prejdeme k tomu, ako môžu kohorty pomôcť podnikateľom lepšie sledovať výkonnosť svojich produktov!

2. Druhy kohort

Z technického hľadiska kohorty naznačujú, ako sú vaši používatelia lepkaví a hodnotní. Môže vám tiež pomôcť odhaliť problémy a nezvyčajné správanie.

Investori by radi videli dva druhy kohort. Prvý zobrazuje lepivosť používateľov (Users). Druhá ukazuje lepivosť produktu (produkt).

užívatelia

Nižšie je uvedená analýza kohorty holých kostí:

  • Prvý stĺpec sú kohorty usporiadané podľa období (zvyčajne podľa mesiaca, trimestra alebo semestra).
  • Druhý stĺpec predstavuje skutočný počet používateľov, ktorí sa zaregistrovali.
  • Tretí stĺpec predstavuje% používateľov aktívnych v prvom období. Toto číslo je vždy 100%. Ak nemáte registrácie, ale ľudia sa k vašej službe nepripojia ani raz (Tip: Váš produkt zatiaľ nie je na trhu vhodný)
  • Štvrtý stĺpec predstavuje počet aktívnych používateľov vydelený počtom používateľov, ktorí sa pôvodne zaregistrovali. Tento počet by sa mohol nezmeniť (100%), alebo niektorí ľudia možno prestali službu používať, a preto sa u vás vyskytuje chrípka.
Duste maslo!
  • Urobte to rovnaké výpočty pre zostávajúce stĺpce.

Táto kohorta ukazuje, či vaši používatelia dostanú produkt dostatočne na to, aby sa mohli držať. Toto je prvá validácia toho, či sa chystáte dostať sa na trh produktov. Čísla v analýze nemôžu matematicky prekročiť 100%.

Ak po 6 až 12 mesiacoch zostane menej ako 50% vašich pôvodných používateľov, máte dve možnosti: 1. Váš produkt nie je určený na opakovanie (nezobraziť kohorty) a / alebo 2. váš produkt Nerieši skutočný bod bolesti ( - bude ťažké získať fundraise).

Teraz sa dostaneme k najzaujímavejším zo všetkých kohort, k tomu, ktorý dokáže vypnúť detektory vášho kanála!

výrobok

Ďalej je uvedená analýza kohorty holých kostí produktu:

Líši sa od kohort používateľov tak, ako sa počíta. Ako vidíte, niektoré percentá sú nad 100%. Počkaj čo?

Táto analýza je iná. Cieľom je vypočítať, koľko vašich zvyšných používateľov minú v porovnaní s prvým obdobím. Zdôrazňuje sa tým, či dokážete svojim klientom ponúknuť ďalšie produkty alebo doplnky, s ktorými obchodujete.

  • Prvý stĺpec sú kohorty usporiadané podľa období (zvyčajne podľa mesiaca, trimestra alebo semestra).
  • Druhým stĺpcom sú príjmy za 1. obdobie od používateľov, ktorí sa zaregistrovali. V podstate ide o počet používateľov, ktorí sa zaregistrovali krát ARPU (priemerný príjem na používateľa).
  • Tretí stĺpec sú príjmy z kohorty za prvé obdobie vydelené výnosmi z tých istých kohort pri registrácii. Keďže prvé obdobie a registrácia sú rovnaké, toto číslo je vždy 100%.
  • Štvrtý stĺpec sú príjmy z kohorty za druhé obdobie vydelené výnosmi z tých istých kohort pri registrácii. Keď používatelia preplávajú, toto číslo sa štrukturálne znižuje. Pokiaľ však zostanú používatelia, nerozhodnú sa pridať ďalšie účty alebo platiť za doplnky k produktom.

Ak vaše skupiny produktov vykazujú stúpajúci počet 100% +, máte Čistý negatívny odliv. Fondy rizikového kapitálu to milujú!

Aby sme vám dokázali, čo myslím, ukončime túto časť jedným z najlepších verejne dostupných príkladov, francúzskym klenotom v mene prednej aplikácie. Toto sú snímky ich skupín výrobkov z balíčka sérií A:

Predná séria A Mathilde Collin

Čo je tu úžasné, je to, že takmer každá skupina má negatívny čistý odtok. Na ilustráciu sa pozrite na používateľov, ktorí sa pripojili v máji 2015. Iba o 11 mesiacov neskôr zarobia takmer dvakrát toľko používateľov, ktorí sú stále zaregistrovaní. To je jasne známka lepkavého produktu!

Land & Expand predstavuje stratégiu „pristáť zákazníka s malou dohodou a potom predať organizácii s cieľom rozšíriť vašu stopu na viac miest, ďalších oddelení alebo viac produktov a služieb“

3. Návody na zostavenie vlastnej

Teraz ste zvedaví, ako môžete ukázať snímky kohort. S rýchlym vyhľadaním na webe existuje veľa materiálu. Môžete tiež použiť ChartMogul (nie som s nimi spojený - toto nie je sponzorovaný príspevok!) Na prepojenie svojho back-endu a analýzu kohorty v reálnom čase. Výhodou ChartMogul je, že akonáhle sa pripojíte, môžete hrať na rôznych premenných a okamžite získate výsledky.

Tu sú tri z mojich obľúbených článkov / zdrojov:

  • Toto je môj obľúbený článok. Podrobný a vás prevedie jednotlivými krokmi:
  • Tento ďalší článok obsahuje vynikajúci program, ktorý môžete prispôsobiť svojmu spusteniu:
  • Ďalší zaujímavý zdroj o kohortách celkovo:

Teraz ste na rade! Veľa štastia!

Tento príbeh je publikovaný v Podnikateľských uzneseniach, kde môžu začínajúce podniky a fondy rizikového kapitálu zdieľať osvedčené postupy a vymieňať si spätnú väzbu.

V našej publikácii nájdete ďalšie príbehy, ktoré predstavil tím ER. Autormi tohto príbehu sú Augustin Sayer a Tamim El Zein. Tamim je partnerom a spoluzakladateľom spoločnosti First Growth Ventures, fondu zameraného na Afriku zameraného na semeno a sériu A. Neváhajte kontaktovať svoj príspevok alebo sa zúčastniť nasledujúceho článku.